yolo(v3) 가상환경 설정 방법 ▼

https://www.notion.so/yolo-v3-9dc3c99bc72c4a28a63b4ab165dd12ee

  1. labelImg 툴 실행해서 라벨링 작업 → 사진별 xml 파일 생성
  2. 사진파일(폴더명: JPEGImages)과 xml(폴더명: Annotations)파일을 구분하고, 라벨에 따른 classes.txt 파일 메모장으로 만들기
  3. prompt 창에서 python voc_annotation_user.py 실행 → 다크넷 포멧 파일 생성 train_all.txt
  4. prompt 창에 python train_user.py 실행해서 학습 → yolo.h5(학습된 모델) 생성
  5. 아래 명령어 jupyter에서 실행

🥑 데이터준비

AutoCrawler을 활용하여 강아지와 고양이가 같이 있는 사진을 80장 크롤링

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이미지 파일은 “JPEGImages” 에 저장