📚파이썬 머신러닝 판다스 데이터분석 part4. 데이터 시각화

📄part4 seaborn.ipynb

🐿️회귀선이 있는 산점도

regplot() 함수는 서로 다른 2개의 연속 변수 사이의 산점도를 그리고 선형회귀분석에 의한 회귀선을 나타냄 fit_reg=False 옵션을 설정하면 회귀선을 안보이게 할 수 있음

🍒 데이터 불러오기(seaborn 데이터셋 활용)

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

titanic=sns.load_dataset('titanic')
titanic.head()

# 스타일 테마 설정 (5가지: darkgrid, whitegrid, dark, white, ticks)
sns.set_style('darkgrid')

# 그래프 객체 생성 (figure에 2개의 서브 플롯 생성)
fig=plt.figure(figsize=(15,5))
ax1=fig.add_subplot(1,2,1)
ax2=fig.add_subplot(1,2,2)

# 그래프 그리기 - 선형 회귀선 표시 (fig_reg=True)
sns.regplot(x='age', # x축 변수 
            y='fare', # y축 변수
            data=titanic, # 데이터
           ax=ax1) # axe객체 - 1번째 그래프

# 그래프 그리기 - 선형 회귀선 표시 (fig_reg=False)
sns.regplot(x='age', # x축 변수 
            y='fare', # y축 변수
            data=titanic, # 데이터
           ax=ax2, # axe객체 - 2번째 그래프
           fit_reg=False,
           color='g') 

plt.show()

🐿️히스토그램/커널 밀도 그래프

단변수(하나의 변수) 데이터의 분포를 확인할 때 displot() 함수를 이용함 기본값으로 히스토그램과 커널밀도함수를 그래프로 출력함

커널 밀도 함수는 그래프와 x축 사이의 면적이 1이 되도록 그리는 밀도 분포 함수임