📄 211220_DL_(2)(3)

🐿️cost 함수

x_data=[1,2,3]
y_data=[1,2,3]

def cost(x, y, w):
    c=0
    for i in range (len(x)):
        hx=w*x[i]
        c= c+(hx-y[i])**2
    return c/len(x)

w 는 기울기 (간편하게 하기 위해서 절편은 생략중) y=ax 형식

print(cost(x_data, y_data, -1))
print(cost(x_data, y_data, 0))
print(cost(x_data, y_data, 1))
print(cost(x_data, y_data, 2))
print(cost(x_data, y_data, 3))

18.666666666666668

4.666666666666667

0.0

4.666666666666667

18.666666666666668

→ w가 1일때 cost가 가장 적은 것을 알 수 있음

for w in np.linspace(-3, 5, 50):
    c=cost(x_data, y_data,w)
    print("w=",w, "cost",c)
    plt.plot(w,c,'ro')
plt.xlabel("w")
plt.ylabel('cost')
plt.show()

w= -3.0 cost 74.66666666666667
w= -2.836734693877551 cost 68.69582118561709
w= -2.673469387755102 cost 62.97376093294461
w= -2.510204081632653 cost 57.500485908649175
.
.
.
w= 4.673469387755102 cost 62.97376093294459
w= 4.836734693877551 cost 68.69582118561709
w= 5.0 cost 74.66666666666667